Agentic AI: wenn KI nicht nur antwortet, sondern handelt

Agentic AI bezeichnet Systeme, die Aufgaben über mehrere Schritte verfolgen und dabei selbstständig Werkzeuge oder Softwarefunktionen nutzen können.

Das eröffnet neue Möglichkeiten.

Es erhöht aber gleichzeitig die Anforderungen an Governance.

Beispiel

Ein Assistent kann eine offene Kundenanfrage erkennen.

Ein Agent könnte zusätzlich:

1. Kundendaten abrufen,
2. Auftragshistorie prüfen,
3. einen Lösungsvorschlag erstellen,
4. ein Ticket anlegen,
5. eine Antwort vorbereiten.

Je näher KI an echte Aktionen rückt, desto wichtiger werden:

• Identitäten,
• Rechte,
• Freigaben,
• Logging,
• Sicherheitsgrenzen,
• menschliche Kontrolle.

Empfehlung

Unternehmen sollten Agentic AI nicht als ersten KI-Schritt betrachten.

Erst wenn Daten, Rollen, Integration und Governance funktionieren, sollten autonome oder teilautonome Prozesse skaliert werden.