1. Mit Software statt mit dem Geschäftsproblem beginnen
Ein Produkt kann technisch hervorragend sein und trotzdem das falsche Problem lösen.
Beginnen Sie mit dem Engpass, nicht mit der Produktdemo.
2. Einzelprobleme mit immer neuen Einzellösungen lösen
Jede zusätzliche Anwendung kann einen neuen Datenraum erzeugen.
Prüfen Sie deshalb vor dem Kauf, wie die Lösung mit der bestehenden Landschaft zusammenarbeitet.
3. Schnittstellen erst später betrachten
Die Integration wird häufig erst nach der Produktauswahl besprochen.
Dann ist die wichtigste Architekturentscheidung bereits gefallen.
4. Datenqualität unterschätzen
Automatisierung und KI verstärken nicht nur gute Daten.
Sie verstärken auch Fehler, Dubletten und inkonsistente Informationen.
5. Hosting und Security nur als Kostenstelle betrachten
Für kritische Business-Systeme entscheidet der Betrieb über:
- Verfügbarkeit,
- Sicherheit,
- Wiederherstellbarkeit,
- zukünftige KI-Fähigkeit.
6. Mitarbeiter zu spät einbeziehen
Digitalisierung verändert Arbeit.
Wer nur Technik einführt, aber Menschen nicht befähigt, erzeugt Umgehungslösungen und Schatten-IT.
7. Mit KI beginnen, bevor das Fundament steht
Ohne Datenzugriff, Rollen, Rechte, Security und Integration bleibt KI ein isoliertes Experiment.